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產品細節(jié)圖

從不銹鋼鋼管材料組織成分平衡圖可以看出，鐵素體(α相)只能固溶0.1%以下的氮，因此，鋼在氨氣中加熱時就形成鐵的氮化物。在氮化表面形成的這些氮化物飽和層，作顯組織觀察時，由于它不受所用侵蝕試劑腐蝕，故呈現(xiàn)為白亮層。白亮層容易剝落，所以，氮化后必須用精加工除去，因此可以把白亮層看做伴隨氮化產生的一種缺陷。用氨氣進行氮化，通過分解產生的原子氮被鋼吸附和擴散，再和存在于鋼內的Al、Cr等結合形成細小的化合物，在鐵素體晶粒內引起很大畸變而使之硬化。未參與氮化的氮變成惰性分子態(tài)氮從爐中排出。不銹鋼管  圖中所示是混合氣氛與不同溫度下處于平衡的Fe-N相的關系。所以，氨的分解氣和氨氣的混合氣體，即NH3+N2+H2的氮化氣氛，可以獲得具有與氨分壓或者說是氨的分解率相對應的氮化鐵表面的氮化層。圖中所示是不銹鋼鋼管在500℃與550℃氮化24小時的情況下，氨的分解率、氮化量以及表面生成相間的關系。從以上結果可以看出，不在生成白亮層的氮化條件下，就不能獲得充分的氮化效果。二段氮化法在氮化后期用高分解率的氣氛，僅能促進氮在鋼中的擴散，試圖減輕白亮層。但需要注意的是，與此同時氮化鐵容易從晶界上成網狀析出，而成為發(fā)生剝落的原因。

公司實力

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產品，其生產大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產方式。無縫鋼管產品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產工藝和加工路線，各項參數既有嚴格的標準進行控制，又受軋制模型和機器設備的工藝限制。同時無縫鋼管生產過程復雜，一套完整的生產要經過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產中關鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產指示和控制生產節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產計劃，控制著整個上下游供應鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產資料和設備準備以及訂單的準時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術嵌入到聚類分析中的求解算法；根據熱軋生產工藝將熱軋生產批量計劃歸結為不確定車輛數的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數的情況下，將組批和排序有機地結合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結合的混合算法進行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調度的現(xiàn)場經驗和一些模糊經驗進行總結，形成7條關于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實際生產為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調度問題，考慮實際生產中的機器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產能利用率、小化機器調整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標，建立了多目標的整數規(guī)劃模型。